采用相关性区域修正的背景感知相关滤波跟踪

作者：王涛; 徐子钦; 高赟^*; 张晋

来源：微电子学与计算机, 2021, 38(07): 54-59.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2021.07.010

• 目标跟踪
• 相关滤波
• 多特征融合
• 相关性区域修正

相关滤波类跟踪算法采用循环矩阵生成训练样本进行相关性检测时会导致边界效应问题,目标偏离检测区域中心位置越远,边界效应问题越严重.为解决上述问题,在BACF算法基础上提出了基于相关性区域修正的背景感知相关滤波跟踪方法.该方法针对灰度和彩色视频采用不同的多特征融合方式进行特征提取,对于新视频帧采用边缘轮廓检测算法使其修正相关性检测区域的范围及中心位置,使被跟踪目标的相关性检测区域更加合理,让被跟踪目标尽可能的位于相关性检测区域的中心位置,从而达到缓解边界效应的效果.使用OTB100数据集进行验证,结果表明改进后的算法有效促进了基础跟踪算法的精度和成功率性能.

• 单位
  云南大学; 昆明物理研究所