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摘要
本发明属于通信测控技术领域,公开了一种基于随机森林的信号检测方法、终端、介质及飞行器,获取数据集,按照采样频率和码元速率对传输比特进行过采样,生成数据矩阵；将生成的数据矩阵通过高斯信道,按照不同信噪比添加有色噪声。将数据集中部分数据作为训练集,剩余部分作为验证集,通过训练集对随机森林分类器进行训练。通过验证集测试此分类器检测性能。本发明提供的随机森林分类技术具有强分类特性,相对于传统信号检测算法能够在更低信噪比下可靠得检测出信号。本发明不同数据类型组成训练集对分类器进行训练,使得此分类器对适用于各种信号形式。本发明对信号提取参数样本更有效地分类从而具有更高的检测概率以及更低的虚警概率。
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