面向权重的可能性MKFC算法

作者：唐益明; 宋小成; 任福继; 丰刚永

来源：微电子学与计算机, 2020, 37(12): 6-11.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2020.12.002

• 聚类
• 模糊C均值
• 可能性聚类
• 核函数

基于多核的模糊聚类(MKFC)是当前聚类领域的最新热点,但是其很难通过人工方式确定在组合中核函数权重大小,并更好地调整所使用的不同内核函数的权重比.为了解决以上问题,设计了自动称量MKFC算法的提案.首先,给出了该算法目标函数的核心公式及其内在思想;其次,给出了Mercer核函数及多核距离的计算方法;然后给出了核函数权重的自动计算模式,由此形成了所提算法的流程;最后,在8个UCI数据库中进行测试,凭借与5种算法的分析对比,发现所提算法是较为理想的聚类方法.

• 单位
  合肥工业大学