本发明公开了一种基于特征融合和集成聚类的设备故障诊断方法,其步骤包括：第一,采集数据并进行预处理；第二,利用信号处理方法提取时域、频域、时频域特征的统计特征,同时,利用基于双向长短期记忆网络的降噪自编码器提取深度表示特征；第三,基于上述特征,生成多个特征空间,并训练基聚类器；第四,利用选择性加权投票法融合各基聚类器结果,进行设备故障诊断。本发明能够有效融合多类特征,同时确保设备故障诊断模型的稳定性和鲁棒性,从而提高设备故障诊断的精度。
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