储层流体识别是油气田开发的前提。针对本地区的储层流体识别,提出基于多层感知器网络模型的方法。在对储层流体常规分析中根据储层流体的测井响应,优选出储层流体的敏感测井参数,利用多层感知器的自适应和自学习功能,结合BP神经网络误差逆传播的原理,建立储层流体识别模型,对比试气结果,验证模型的准确性,同时为其他地区低渗储层流体识别问题提供借鉴。
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