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摘要
用于不平衡高分辨率遥感影像的在线持续目标检测方法,属于基于深度学习的目标检测技术领域。本发明针对在线目标检测存在灾难性遗忘以及高分辨率遥感影像中的类别不平衡导致对数量较少的小类别目标识别能力差的问题。包括建立缓冲区用以存储目标检测过程中已完成的部分检测数据,包括已有类别的历史样本图像,在缓冲区未满时,顺序添加样本图像；缓冲区已满时,基于平衡原则添加样本图像；建立重播机制,通过概率随机选择函数按图像权重对样本图像进行随机选择,使图像权重越大的样本图像被选择的可能性越大,获得选定样本图像作为重播图像；使用重播图像与当前批次图像共同训练检测器,获得训练后的检测器用于目标检测。本发明用于在线目标检测。
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