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摘要
实体对齐是知识图谱的关键技术，通过发现不同数据源中的等价实体，实现异构数据的有效融合与利用。在高校论文统计中，由于教师论文题录信息复杂多样，现有主要依靠教师自行申报的方式很难准确统计。论文统计的核心在于正确进行教师个体的实体对齐。当前实体对齐技术发展迅速，但存在模型实施成本高、缺乏业务场景应用、纠错能力弱等问题。为解决高校论文统计中实体对齐问题，构建一种新的实体对齐模型。该模型考虑高校内部的学术社交关系，实现教师论文题录信息的有效对齐，并建立数据纠错回流机制，以提高论文统计的准确性。本模型具有良好的适用性，可基于高校现有数据资源实现，对完善高校论文统计与评价具有重要意义。
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