为了更好实现课堂管理，提出通过分析摄像头捕捉到的学生图像获取学生的微表情，实现对教师课堂质量的评估。通过一种具有异构输入特征的截断CNN的轻量级双流浅层网络，对微表情进行区分性学习。利用激活热图，证明面部突出区域得到了很好的强调，并与属于情绪类的相关动作单元密切对应。实验结果表明，提出的方法具有较好的性能，能够满足实际需求。
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