基于MobileNet V2的口罩佩戴识别研究

作者：金映谷; 张涛^*; 杨亚宁; 王月; 楚艳丽

来源：大连民族大学学报, 2021, 23(05): 404-431.

DOI：10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2021.05.005

• 目标分类
• 口罩佩戴
• MobileNet V2

针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提出了一种基于MobileNet V2的口罩佩戴识别方法。首先,对口罩佩戴数据集进行构建,并进行数据扩充;然后,通过搭建MobileNet V2模型实现对口罩佩戴的识别;最后,通过选择合适的评价标准进行结果分析。结果表明:该方法对是否佩戴口罩的检测准确率可达99.83%,对口罩佩戴是否标准的检测准确率可达98.97%。该方法在保证准确率和速度的基础上,减小网络体积,适用性更加广泛。

• 单位
  机电工程学院; 大连民族大学