基于logistic回归和分类树模型的儿童氟斑牙患病影响因素分析

作者：李文凤; 王洋^*; 李芳; 崔玉山; 张丹丹; 段雅妮

来源：中华地方病学杂志, 2023, 42(02): 127-133.

DOI：10.3760/cma.j.cn231583-20220302-00057

• 氟中毒, 牙
• 儿童
• 影响因素
• 分类树模型

目的分析已改水合格饮水型地方性氟中毒(简称饮水型氟中毒)病区儿童氟斑牙患病影响因素。方法 2020、2021年采用整群抽样法, 在天津市已改水合格饮水型氟中毒病区抽取8 ～ 12周岁儿童进行尿氟检测, 氟斑牙检查及问卷调查, 并采用logistic回归和分类树模型分析儿童氟斑牙患病影响因素。结果共调查8 ～ 12周岁儿童3 795例, 检出氟斑牙1 001例, 氟斑牙检出率为26.38%(1 001/3 795)。logistic回归分析结果显示, 年龄[比值比(OR) = 1.193, 95%置信区间(CI):1.115 ～ 1.277], 高尿氟(1.84 ～ 19.40 mg/L, OR = 1.510, 95%CI:1.169 ～ 1.952)及家中常住人口数≥6人(OR = 1.377, 95%CI:1.090 ～ 1.739)是儿童氟斑牙患病的危险因素;母亲文化程度较高(大专及以上, OR = 0.664, 95%CI:0.441 ～ 0.999), 改水年限≥5年(5 ～ < 10年, OR = 0.193, 95%CI:0.157 ～ 0.238;≥10年, OR = 0.254, 95%CI:0.193 ～ 0.333)是儿童氟斑牙患病的保护因素。分类树模型分析结果显示, 改水年限对已改水合格饮水型氟中毒病区儿童氟斑牙患病影响最大, 其次为年龄、家中常住人口数和尿氟。logistic回归和分类树模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.730(95%CI:0.711 ～ 0.748)、0.721(95%CI:0.702 ～ 0.739), 拟合效果均较好。结论已改水合格饮水型氟中毒病区儿童氟斑牙检出率主要与改水年限、年龄、家中常住人口数和尿氟有关。

• 单位
  天津市疾病预防控制中心