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摘要
本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计，系统分为三个部分，第一部分，对采集的图像进行灰度化，图像平滑，边缘检测等操作以进行预处理。第二部分，对预处理后的图片进行车牌定位，并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络，对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。
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本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计，系统分为三个部分，第一部分，对采集的图像进行灰度化，图像平滑，边缘检测等操作以进行预处理。第二部分，对预处理后的图片进行车牌定位，并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络，对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。
