量子聚类算法在银行智慧运营场景中的应用

作者：吴永飞; 王涛; 王彦博^*; 张立伟; 关杏元; 项金根; 史杰; 徐奇; 杨璇; 高新凯

来源：银行家, 2022, (01): 108-110.

<正>2020年10月16日,习近平总书记强调,"要加强量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋"。实际上,在众多新兴精尖技术中,量子计算由于其在机器学习建模应用方面表现出超越经典计算的模型准确性优势,在商业银行应用领域前景广阔。商业银行智慧运营场景为量子机器学习算法模型的应用提供了天然土壤,商业银行运营管理业务迎来了"换道超车"的发展机遇;将量子科技与银行智慧运营相结合,具有重要的社会价值和经济价值。当前社会已经从互联网、大数据时代迈向人工智能、量子科技时代,金融生态环境和客户交易习惯发生着深刻变化。在此背景下,银行需要以金融科技创新为驱动,全面推进运营管理数字化转型,在客户体验升级和资源配置优化等方面予以体现。本文将量子科技与机器学习相结合,立足我国商业银行应用实践,聚焦银行智慧运营场景,运用量子聚类技术为银行提供决策方案。

• 单位
  华夏银行股份有限公司