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摘要
鉴于串联型故障电弧产生时回路电流小、传统线路保护设备不能有效检测等问题,为快速准确对故障电弧进行有效识别,建立基于小波分析与反向传播(back-propagation,BP)神经网络的故障电弧识别神经网络模型,应用倍频小波分析提取故障电弧信号的特征向量,采取萤火虫—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数,通过改进BP算法及630组学习样本对BP神经网络进行训练。测试及实验分析结果表明:利用萤火虫—粒子群算法优化的BP神经网络模型能快速、准确实现故障电弧识别,从而验证该串联型故障电弧识别方法的有效性,并为故障电弧诊断与保护技术提供参考。
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单位无锡市广播电视大学
