非小细胞肺癌患者手术预后影响因素及预测模型构建

作者：杨善岚; 王楠; 李洋洋; 戴西望; 陈新泰; 刘勇; 吴磊; 江涵^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2022, 29(23): 1676-1684.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.23.06

• 非小细胞肺癌
• 预后
• Cox模型
• 列线图
• 总生存期
• 无进展生存期

目的 分析手术治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后情况及多元影响因素，并有针对性构建预测模型，为临床工作提供参考。方法 回顾性收集2015-01-01-2018-12-31南昌大学第二附属医院首次进行手术切除治疗的674例NSCLC患者信息。其中，男475例，女199例；年龄37～87岁，平均年龄(61.60±8.51)岁。患者均随访至术后3年。采用Cox模型对术后总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)进行分析，通过列线图实现结果可视化，并通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、C指数等指标判断模型性能。结果 术后1、2和3年的OS率分别为95.08%、87.23%和80.67%,PFS率分别为84.32%、72.43%和64.71%。单因素分析筛选出17个影响OS和PFS的指标，术后OS受Ki-67、用力肺活量(FVC)、系统免疫炎症指数(SII)等7个指标影响，术后PFS受CA199和一秒用力呼气容积(FEV1)/FVC影响，均P<0.05。基于Cox的OS预测模型纳入了确诊年龄、T分期、N分期、术前预后营养指数(PNI)水平等4个变量，PFS预测模型还纳入术中清除淋巴结数。OS和PFS预测模型的C指数分别为0.715和0.711,AUC分别为0.715和0.685;绘制的2和3年校准曲线显示了列线图的良好预测性能。结论 NSCLC手术患者预后受年龄、T分期、N分期、术前PNI水平以及术中清除淋巴结数的影响，构建的术后OS和PFS预测模型综合考虑了以上多元因素，有较高的预测价值，可帮助临床医生制定NSCLC患者治疗和随访计划。

• 单位
  南昌大学; 江西省预防医学重点实验室; 南昌大学第二附属医院; 公共卫生学院