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摘要
目的:研究甲状腺癌风险模型在预测甲状腺癌患者总体生存期中的应用价值。方法:从基因表达综合数据库中获得甲状腺癌表达数据集,获取差异表达基因(DEGs);通过Kaplan-Meier生存分析和LASSO分析,最终获得由DEGs组成的风险模型;基于风险得分建立了一个甲状腺癌患者预测Nomogram图,分析风险得分对于甲状腺癌患者生存期的预测能力。结果:成功建立由HBB、NRCAM、ID3和OGDHL 4个基因特征的甲状腺癌风险预测模型;Kaplan-Meier生存分析显示风险得分越高的患者总体生存期显著较差;Nomogram图分析结果显示,风险得分能较好地预测甲状腺癌患者生存期。结论:甲状腺癌风险模型的建立能较好预测了甲状腺癌患者总体生存期,有利于为甲状腺癌患者制定个体化治疗方案和预测患者预后情况。
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