科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为增强体育运动轨迹检测过程中的抗噪性能，提升运动轨迹检测精度，提出了基于红外热图像处理技术的运动轨迹检测方法。利用红外热像仪采集初始红外热图像，针对红外热图像内空间不均匀或重影问题，采用基于场景的线性校正算法校正初始红外热图像。采用运动检测优化帧间滤波算法清除校正后红外热图像内包含的噪声，并通过边缘增强处理令红外热图像细节清晰化。选取基于最大类间方差法的阈值分割算法划分边缘增强后的红外热图像，得到二值图像并对其实施形态学处理，获取准确的运动目标位置。在此基础上利用灰度重心算法能够获取二值图像内运动目标图像重心，跟踪运动目标灰度重心，实时输出运动目标中心坐标，实现运动轨迹检测。实验结果显示所提方法的检测误差均值在5 m左右，检测精度均在90%以上，耗时时间在5 s以内，在不同高斯噪声含量下均可准确检测目标运动轨迹。
- 单位
