面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法

作者：王伟江; 彭业萍^*; 曹广忠; 郭小勤

来源：仪器仪表学报, 2019, 40(08): 131-139.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J1905284

• 图像增强
• 卡通纹理分解
• 最优双曲正切曲线
• 表面缺陷检测

光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切曲线性质,通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强;最后,采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价,同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测,进行对比分析验证。实验结果表明,该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强,机柜表面缺陷检测的准确率显著提升,召回率提高了29%,F值提高了21%。

• 单位
  深圳大学