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摘要
本发明公开了一种融合多源数据的卫星影像无监督分类方法和装置,步骤如下：获取多个数据源的卫星图像数据集,分离出数据的样本信息以及类别信息；构建编解码器模型,为每一种数据来源的数据设计适合其数据类型及数据维度的编解码器；将K均值聚类损失引入到每一个编解码器中,将提取特征与聚类目标进行融合,再加入不同数据源之间的约束；把多个数据源的卫星图像输入深度聚类模型,通过反向传播算法训练进行训练,指导隐层特征的生成；使用K均值算法对由训练过程生成的每个数据源的隐层特征进行聚类,得到多个聚类结果,最后通过投票的方式,得到最后的类别分配结果。本发明将多个数据源的卫星图像进行融合,实现有效的无监督分类目标。
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