基于聚类分析的粒子滤波负荷预测技术及应用

作者：王倩; 王麒翔; 张建宾; 张韦维; 牛雨; 王磊

来源：电力科学与工程, 2018, 34(03): 35-39.

• 数据挖掘
• 聚类分析
• 粒子滤波
• 负荷预测
• 配电变压器

将数据挖掘的思想应用到对配变历史负荷数据的分析中,通过聚类分析将预处理过的负荷数据进行相关性分类。在分析负荷特性的基础上,提出了基于粒子滤波的负荷预测方法。应用该方法并结合负荷相关性分类对每类负荷分别进行预测,加权处理后得到配变的负荷预测数据。经算例验证该方法有较高的负荷预测准确率。

• 单位
  华北电力大学; 国网河南省电力公司电力科学研究院; 电子工程学院