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摘要
针对大型压缩机组设备检修与用油安全问题，考虑压缩机组设备运行特点及用油情况，从基本理化指标和污染性能指标两个维度，选择16个具体指标构建了基于K邻近（K-Nearest Neighbor,KNN）算法的数据处理与评价模型。利用该模型对设备在用油品进行油质性能分析评估可得到5种不同等级的润滑油劣化结果，以投运中的3台压缩机组为例对所构建的模型进行验证，结果与润滑油实际检测评价结果吻合。表明所提出的方法适用于压缩机组在用油评价，可供判断油品的品质，为科学换油提供数据支持，辅助决策机组检修。
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单位中海油惠州石化有限公司; 广东工业大学; 广研检测（广州）有限公司
