新型冠状病毒肺炎疫情中后期的发展趋势分析——基于意大利疫情数据

作者：姚艺; 钱亚冠^*; 陈晓霞; 徐庆华; 方科彬

来源：浙江科技学院学报, 2021, 33(05): 369-377.

• logistic
• LSTM
• SIR
• 意大利疫情
• 统计预测

为分析新型冠状病毒肺炎疫情中后期的发展趋势,首先以意大利民事保护部门通报的疫情数据作为数据来源,利用3种模型根据实际数据进行拟合;其次利用SIR(susceptible-infective-removal,易感者、感染者、移出者)模型预测疫情的缓增期、最终累计确诊病例数和当日再生数Rt;最后分析物理隔离和医疗资源运作效率对后期发展趋势变化产生的影响。研究结果表明:1)意大利疫情的缓增期是从2020年9月29日开始,最终累计确诊病例数约达到26.89万人;2)自意大利"封城"后当日再生数Rt在不断减小,疫情得到有效控制;3)通过仿真试验发现,隔离措施对疫情大规模传播具有重要抑制作用,加强医院收治效率对感染人数峰值的快速下降起到了关键作用;4)意大利确诊病例数还会持续增加,很有可能因复工潮而引起疫情反弹。因此,中国仍需保持高度警惕,严格加强出入境管控,避免输入性病例流入。

• 单位
  浙江科技学院