粮食生产是维护我国社会稳定和经济进步的重要保障。准确掌握农作物的种植结构空间分布情况，对于优化和调整作物结构，宏观指导农业生产和农情监测，维护土地资源可持续发展具有重要意义。研究旨在以遥感数据源、分类特征变量和分类算法为论述框架，系统梳理和讨论遥感技术在农作物种植结构信息提取中的应用进展与未来发展方向，综述内容能够为作物遥感识别方法的改进与创新提供思路，为后续农业遥感应用提供参考。
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