摘要

目的探讨三维CT定量联合定性参数logistic回归模型对纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性的预测价值。方法回顾性分析安徽省胸科医院2019年4月至2019年12月经手术病理证实为肺腺癌且三维CT表现为pGGN的191例患者(196个病灶)的临床及影像资料。196个病灶根据病理结果分为不典型腺瘤样增生(AAH)+原位腺癌(AIS)+微浸润腺癌(MIA)组(n=128)和浸润性腺癌(IAC)组(n=68)。CT评价的定量参数包括结节最长径、结节体积、平均CT值及质量, 定性参数包括血管异常征、空气支气管异常征、分叶征、空泡征、胸膜牵拉征、瘤肺界面模糊征。两组间定量参数比较采用Mann-Whitney U检验, 定性参数的比较采用χ2检验。采用单因素结合多因素logistic回归模型筛选IAC组的独立预测因子及预测概率值, 通过ROC曲线比较logistic回归模型的预测概率值与各单因素参数预测IAC的效能。结果 AAH+AIS+MIA和IAC组间结节最长径分别为0.92(0.77, 1.14)、1.41(1.12, 1.93)cm(Z=-7.366, P<0.001), 结节体积分别为0.31(0.20, 0.53)、0.88(0.41, 2.00)cm3(Z=-6.254, P<0.001), 结节平均CT值分别为-571.5(-637.2, -477.0)、-418.1(-532.4, -338.5)HU(Z=-5.882, P<0.001), 结节质量分别为0.14(0.09, 0.25)、0.42(0.26.1.21)g(Z=-7.438, P<0.001), 血管异常征分别为23、49个(χ2=55.906, P<0.001), 空气支气管异常征分别为13、30个(χ2=29.908, P<0.001), 胸膜牵拉征分别为39、32个(χ2=5.291, P=0.021)。logistic回归结果显示结节最长径、结节平均CT值、血管异常征及空气支气管异常征是IAC的独立预测因子, 其优势比(95%CI)分别为10.624(1.275~88.522)、1.004(1.000~1.008)、3.424(1.458~8.043)、2.993(1.114~8.043)。ROC曲线结果显示logistic回归模型曲线下面积为0.899, 灵敏度为0.912, 特异度为0.711, 结果均优于各单因素参数。结论三维CT定量联合定性参数logistic回归模型能较好地预测pGGN的侵袭程度。