为了解决高分辨率遥感影像人工匹配工作耗时耗力、无法自动匹配的问题，提出了一种针对高分辨率遥感影像的特征点自动化匹配方法。首先对参考影像进行降采样，并提取与参考影像一致的范围作为待匹配影像；然后采用经GPU并行加速优化的SURF算法，对待匹配影像和参考影像进行特征点提取和描述；最后利用最近邻距离与次近邻距离比率判别法删除误匹配点。结果表明，该方法能将匹配速度提高4倍，具有较高的匹配精度，能代替人工匹配方式完成高分辨率遥感影像特征点的匹配工作。
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