基于BP神经网络的地基压实度测量方法

作者:李细荣; 林硕
来源:牡丹江师范学院学报(自然科学版), 2022, (01): 54-56.
DOI:10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2022.01.011

摘要

组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度-梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为0.976 99.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误差为0.049,平均相对误差为7.16%,BP神经网络检测方法可以用于检测地基压实度.

  • 单位
    闽南师范大学

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