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摘要
基于浙江省智能网格模式2 m温度预报产品，结合NCEP再分析资料、路桥区域站气象观测资料，对模式2018—2020年路桥地区最高气温预报能力进行检验分析，利用BP神经网络建立最高气温订正模型。结果表明，该模式对路桥区夏季和秋季2 m最高气温预报具有较好的指导作用，2℃以内平均准确率为78%，平均绝对误差为1.3℃，春季和冬季预报能力偏弱。订正后2020年各站最高气温≤2℃，平均准确率由65%提高到90%，平均绝对误差由1.8℃下降到1.0℃，这说明BP神经网络对路桥地区2 m最高气温有很好的订正效果。
