机器学习在高职院校学业预警中的应用

作者：金悦奇; 朱杰

来源：数字技术与应用, 2022, 40(02): 137-141.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.02.45

<正>在高职院校“互联网+”教学背景下，分析机器学习在学业预警中的技术优势和可行性。利用KNN算法构建学业预警模型，提出基于机器学习的高职学业预警系统设计方案。随着“互联网+”教学不断推广深入，以MOOC、SPOC为代表的信息化教学中得到广泛应用。一方面学生在这些教学信息系统上的学习行为、过程及结果产生了大量的数据记录，这些学习行为数据和学生的学业教学评价之间存在着的内在联系，为创建信息化的学业预警系统提供了数据基础。另一方面随着高职院校对学生学业要求逐步提高和严格，

• 单位
  浙江国际海运职业技术学院