基于便携式近红外光谱仪的樱桃番茄糖分快速分析模型研究

作者：孙阳; 刘翠玲; 孙晓荣; 闻世震

来源：食品与发酵工业, 2021, 1-11.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.026939

• 樱桃番茄
• 糖分检测
• 便携式近红外光谱仪
• 偏最小二乘
• 特征波长提取

为实现对樱桃番茄糖分的现场快速无损检测，该研究应用便携式近红外光谱仪器AMBER Ⅱ对所采集樱桃番茄的近红外光谱数据进行建模分析。实验样本共172个，利用Kennard-Stone（K-S）算法以3:1比例划分样本集。光谱预处理方选用Savitzky-Golay卷积平滑和标准归一化（standard normal variate，SNV），分别使用无信息变量消除法（uninformative variable elimination，UVE）、连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）和无信息变量消除结合连续投影算法（UVE-SPA）3种算法进行特征波长提取，用偏最小二乘（partial least squares，PLS）方法建模，最终使用UVE-SPA算法提取得到12个特征波长点进行PLS建模的结果最佳，建模集和预测集的决定系数R2分别为0.938 5和0.934 7，建模集和预测集的均方根误差分别为0.130 5和0.174 4，相对分析误差（relative percent deviation，RPD）为2.81。研究表明，利用以上方法提取的特征波长点所建立的模型预测效果较好，说明便携式近红外光谱仪器可以应用于对樱桃番茄糖分的现场快速无损检测。

• 单位
  北京工商大学