危化品企业人员作业安全与风险智能管控平台建设研究

作者：穆波; 刘超; 王廷春; 慕璘; 王辉; 王云龙; 李千登

来源：安全与环境工程, 2020, 27(05): 134-140.

DOI：10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.05.020

• 危化品企业
• 作业行为
• 作业安全
• 风险管控
• 人工智能

近年危化品企业安全事故带来了巨大的经济损失和人员伤亡,其中大多数都发生在现场作业环节。依托物联网、深度学习等智能技术,开发了适用于危化品企业的人员作业安全与风险智能管控平台,包括工作台、人员位置管控、违章行为监测等9个模块,实现了对现场作业过程中人员位置、人员状态、人员行为、监督管理和作业环境五个方面风险信息的采集、感知、处理、预警、风险分级和闭环处置。通过将平台在某化工企业的混合芳烃加氢装置进行应用表明:该平台能够准确地识别现场作业人员典型违章行为等风险,其综合识别准确率大于80%,可以有效规范人员行为和提高作业安全管理水平。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院; 清华大学