基于卷积神经网络的涡旋光相干解复用

作者：杨春勇; 闪开鸽^*

来源：中南民族大学学报(自然科学版), 2020, 39(04): 390-396.

• 卷积神经网络
• 涡旋光
• 相干解复用

提出了一种基于卷积神经网络的相干解复用方法,用于实现复用涡旋光束的解复用.将卷积神经网络训练成模式分类器,用于识别并输出涡旋光束的轨道角动量模式.根据模式分类器输出的模式信息,选择特定的相位掩膜,并附加到高斯光束上,将高斯光束转换为本振光(携带特定轨道角动量模式的涡旋光束).复用涡旋光束与本振光进行相干检测,可以实现复用涡旋光束的解复用.数值模拟结果表明,在中等强度大气湍流下,模式分类准确率及解复用准确率均达99%以上.

• 单位
  电子信息工程学院; 中南民族大学