预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结状态的列线图模型的构建

作者：徐子晨; 王博畅; 王浩; 高月; 只向成^*

来源：临床肿瘤学杂志, 2023, 28(10): 893-897.

• 乳腺癌
• 腋窝淋巴结转移
• 新辅助化疗
• 列线图

目的 分析影响乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结转移(ALNM)的因素，构建NAC后ALNM的列线图预测模型。方法 回顾性收集2018年3月至2021年9月在本院接受NAC治疗的154例乳腺癌患者的临床病历资料。根据患者NAC后腋窝淋巴结状态分为ALNM组(110例)和腋窝淋巴结无转移组(ALNNM,44例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析确定影响ALNM的因素，采用R软件构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的诊断效能。结果 Logistic回归模型分析显示NAC后cN1-3分期、雌激素受体(ER)阳性、Ki-67高表达、肿瘤消退程度>1和基于乳腺超声成像报告和数据系统(BI-RADS)≥4级是影响患者NAC后ALNM发生的独立危险因素(P<0.05)。基于这5个变量构建列线图模型，该预测模型的ROC曲线下面积为0.888(95%CI:0.807～0.968),该模型的C指数为0.788(95%CI:0.710～0.865)。通过自举采样校准，该模型预测的泛化概率和实际的泛化概率之间具有良好的一致性。决策曲线分析表明，该列线图模型的广泛风险阈值(15%～50%)范围内具有更高的净收益。结论 NAC后cN分期、ER、Ki-67、原发性肿瘤消退程度以及BI-RADS分级可用于预测乳腺癌患者NAC后ALNM,可能有助于临床决策。

• 单位
  天津市肿瘤医院