基于高阶统计量的BCG信号特性分析

作者：王子民; 王曼; 刘振丙; 伍锡如

来源：桂林电子科技大学学报, 2018, 38(5): 373-380.

DOI：10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.007

• BCG信号
• 信号处理
• 高阶统计量
• 双谱分析

为了实现对心脏活动的非接触 、无感觉检测分析,使用PVDF压电薄膜传感器,开发了心冲击图信号(脉搏信号-心电信号)综合采集设备.提出用高阶统计量来分析BCG信号,保留了BCG信号的相位信息.设备采集21名健康成年人运动前 、后信号进行了信号差异性的对比分析,结果表明,运动前 、后信号高阶统计量特征有显著差异,该方法能够区分不同状态下的BCG信号.

• 单位
  自动化学院; 桂林电子科技大学