全面画像，而非简单指标——利用可视化手段全面揭示单点指标的蕴含信息

作者：何薇; 王琳^*

来源：世界科技研究与发展, 2020, 42(01): 107-118.

DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2020.02.012

• 单点指标
• 排名
• 可视化
• 科研管理
• 影响力全貌
• 定量分析

2019年科睿唯安旗下科学信息研究所(Institute for Scientific Information,ISI)发表《全面画像,而非简单指标》的全球研究报告。阐述了四类误用的常见分析并提出相应地可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以及支持开展全面的、负责任的科研管理。本文基于此报告的核心内容,围绕科研管理最常见的三种分析对象——机构、学科和个人,结合更多的案例展开详细分析。案例分析进一步表明相比于单一指标,"全面画像"可展示更多有价值的信息,能更有力支撑适当的、负责任的科研管理。因此,建议利用"全面画像"的可视化方式来替代简单指标对科研活动进行分析。