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摘要
在小波阈值语音去噪中,阈值函数设定直接决定着语音增强的去噪效果。以Donoho等最先提出的软、硬阈值函数为基础,分析了该算法存在不连续、产生固定偏差的缺点,以及文中基于该算法做出改进的现有阈值函数仍存在不足。为了进一步提高去噪性能,文中提出了一个改进的带参数的阈值函数。该阈值函数不仅克服了传统函数的缺点,而且具有更好的灵活性。并提出了一种算法来选取最优分解层数,最大程度消除噪声,保留有用信号的信息。将带噪语音信号的小波系数经过该阈值函数的处理、重构后,得到增强的语音信号。仿真与真实环境的实验结果表明,该阈值函数与传统阈值函数以及现有的阈值函数去噪相比,输出信噪比和均方误差等性能指标均得到了提升;通过观察时域波形,可以看出该阈值函数处理后的效果更接近原信号,提高了增强语音后的可懂度与整体质量。
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