摘要
调谐区是无绝缘轨道电路的重要组成部分,考虑到其在故障诊断中存在的不确定性和复杂性,提出了一种基于栈式自编码的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断方法。首先,利用CEEMD方法完成不同故障模式下的轨面电压信号分解,形成原始特征数据集。其次,利用SDAE进行数据"提纯",获取同一故障下的相关性,并采用BP神经网络从标签层对模型进行微调,实现故障分类。最后,利用测试集数据对模型进行测试。试验结果表明,基于SDAE算法的调谐区故障诊断模型在准确率和召回率上均超过98%,验证了算法的有效性。
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单位电子信息工程学院; 北京交通大学