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摘要
本文基于对抗生成网络(GAN)提出了一种建筑物变化检测的方法,生成器采用基于RESNET50框架的UNET网络模型,输入的前后两期不同遥感图形,通过生成网络得到黑白二值变化检测分割结果,判别器采用VGG16模型,用于判别变化检测的图像是生成的结果还是真实的结果,通过对抗生成训练模型的训练,得到符合要求的生成模型,使得生成模型具有建筑物变化检测能力。实验表明该方法比传统的UNET训练模型有很大程度的提高。
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单位嘉兴职业技术学院
