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摘要
传统的仪器项目管理绩效评价主要运用单项线性分析的方法,这种方法简便易行,但容易受到人为因素的干扰,也不能反映评价指标间复杂的非线性互相关系。为此,本文采用人工神经网络ANN中的BP网络对大型科学仪器绩效评价问题进行研究,建立了一个综合考虑经济效益、设备利用率、社会效益及使用总结等四大控制指标的仪器管理绩效评价模型。实例分析表明,其评价结果更为全面,更为符合实际情况,从而有助于促进大型科学仪器科学化管理水平的提高。
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单位浙江省科技信息研究院
