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摘要
配网变压器对电力系统的可靠、经济运行发挥着重要作用。过去,维护人员需要花费大量时间逐一检查配网变压器。而如今,随着电力用户电能数据采集系统的广泛部署,可提供有用的量测数据,并将其用于进一步的状态监视。因此,文中提出了一种用于配网变压器的基于数据驱动的异常状态监测数据采集算法,该算法可以及时向操作人员和维护人员发送异常状态警报。在所提的算法中,利用Spearman秩相关系数显示相电流间的相关度,其t统计量用于决定基于假设检验的确定数据采集是否存在异常情况。最后,利用浙江电网的实际采集数据来验证所提算法的有效性,并分别分析正常和异常情况的特征。对不同的显著水平和采样率进行敏感度分析,以考虑其对监测结果的影响;还给出了在实际电力系统中的应用,以证明该算法的实用性。
