科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
施工进度是工程项目管理的关键组成部分，传统的进度管理多依靠人工巡检，耗时费力且无法保障进度评估的时效性。为了实现施工进度的自动化、高效化监管，针对室内施工湿作业铺贴场景提出一套智能化进度追踪与评估框架，基于改进的Mask R-CNN深度学习框架自动提取室内墙面和地面的瓷砖铺贴进度，基于相机轨迹追踪算法将整个施工层的大范围施工进度识别结果映射至BIM可视化模型，为施工数字孪生奠定基础。在上海市某高层建筑项目中进行实例研究，实现了施工图像的高精度分割，验证了研究框架的可行性。该框架不仅适用于室内瓷砖铺贴，针对抹灰，刷涂等室内装修工程同样具有普适性。
-
单位土木工程学院; 同济大学
