人工智能眼底图像识别与人工识别的一致性分析

作者：梁苹^*; 赵本富; 王斌

来源：中国研究型医院, 2020, 7(06): 50-53.

DOI：10.19450/j.cnki.jcrh.2020.06.014

• 摄片
• 眼底
• 人工智能
• 医师
• 一致性分析

目的:探讨在体检机构进行眼底彩色图像人工智能(AI)阅片的可行性。方法:2018年体检中心共完成眼底照相1808例,分别搜集体检眼科医师、三甲医院眼科医师的阅片结果以及AI的阅片结果。通过Kappa值进行健康与非健康及转诊与非转诊分类结果的一致性检验。结果:体检眼科医师与三甲医院医师在健康与非健康及转诊与非转诊的Kappa值为0.81051,0.77737;AI结果与三甲医院医师在健康与非健康、转诊与非转诊的Kappa值为0.85714,0.81012;AI结果与体检眼科医师在健康与非健康、转诊与非转诊的Kappa值为0.87351,0.82953。结论:AI在基于眼底图像的眼底健康与眼底疾病转诊判断方面与三甲医院的医师几乎完全一致,在体检机构中运用AI辅助进行高效率的眼底疾病筛查具有广阔的前景。