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摘要
由于深基坑在不同施工阶段下支护结构的材料参数、连接刚度及边界条件等均随着施工进度的变化而发生改变，所以采用传统确定性的有限元建模参数方法效率低、速度慢、难收敛。基于此问题，提出了利用概率有限元进行参数修正的基准模型概念，即建立表征地铁深基坑在不同施工阶段下物理参数变化规律的有限元模型。首先，针对深基坑不同施工阶段存在“深度效应”最大水平位移的区域，采用高斯混合模型将围护墙最大水平位移分为不同的簇，并提取均值与方差。然后建立ANSYS有限元深基坑模型，对深基坑的内支撑和围护墙参数进行有限元修正。最后，在随机有限元修正过程中，利用Kriging预测模型代替解析有限元得到聚类分析的深基坑有限元模型的概率基线。结果表明：基准模型进行参数修正后计算速率与精度得到明显提高，可以为后续数值模拟提供理论基础。
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