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摘要
针对集中存储、分级存储存在的静态、粗粒度等问题，文中设计实现了遥感影像分层存储架构及其迁移方法。为了准确识别迁移对象，提出基于空间单元的遥感影像热度评估模型并顾及影像质量进行热度重排序，给出了分层存储迁移方法，实现了遥感影像数据的动态迁移。根据不同存储方式的性能差异和使用特点，构建了云存储与对象存储联动的分层存储架构。为验证方法有效性，模拟了遥感影像数据的访问和迁移过程，结果显示本方法相较于现有方法准确率提高9%以上，且稳定性更好，在高速存储空间有限的条件下能够提高存储利用率，实现遥感影像高效的存储管理。
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单位国家基础地理信息中心; 中南大学; 物理学院
