船舶主海水系统智能状态评估模型

作者：刘一帆; 曹辉^*; 郑卓; 汪旭明

来源：船舶工程, 2021, 43(08): 4-72.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2021.08.02

• 层次分析法
• RBF神经网络
• 模糊综合评估法
• 状态评估

随着船舶系统维护方式智能化升级,为提高轮机人员工作效率,实现船舶海水系统的视情维修,基于状态识别与层次分析(AHP)-模糊综合评估(FCE)构建了智能状态评估模型(AHP-FCE)。首先,搭建并验证RBF神经网络状态识别模型,获取连续多期系统状态概率向量;然后,利用多级模糊综合状态评估模型对系统当前状态进行综合评估;最后,基于"育鲲"轮真实数据进行可靠性验证,结果证明该模型的计算结果与实际情况匹配。该模型综合考虑连续多期参数,评估结果更加科学合理,可为其他船舶系统的状态评估提供一种新的应用思路。

• 单位
  大连海事大学