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摘要
钢铁行业是国民经济的支柱产业，也是典型的资源、能源密集型产业。随着5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，推进冶金能源管理向着数字化和智能化方向转型，有助于冶金行业节能减排和碳中和目标的实现。本文分析了冶金能源管理现状、存在的问题以及国内外能源管理数字化发展趋势。围绕钢铁生产过程能源管理数字化技术应用方法和案例，提出冶金企业能源管理数字化发展应从数据挖掘、机器学习和数字孪生角度深入。依靠数字挖掘技术，剖析不同系统、工序以及设备的能源数据特征，融合机器学习模型、数字孪生模型，实现冶金能源管理的智慧化发展，为冶金企业能源管理开展数字化探索与实践提供参考。
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