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摘要
FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制，其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题，提出了一种基于块稀疏的扩展目标聚焦成像方法。该方法首先对运动补偿后的FMCW SAR回波数据进行距离压缩，通过一维恒虚警检测检测出有目标的距离单元，然后对有目标距离单元使用提出的块快速软阈值迭代算法（BFISTA）求解块稀疏问题进行方位向成像，最后通过近邻帧图像叠加实现对镜面反射的抑制与弱散射目标的聚焦成像。仿真与实验验证了该算法的有效性。
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