科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段，对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征，而忽视用户用电习惯所提供的信息，导致分解效果始终难以改善的问题，本文提出了一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别。第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新，并逐渐为用户生成独特的网络图，为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对本方法进行仿真和评估。实验结果表明，所提出的方法能够准确获取各电器的用电信息，且与现有先进方法相比有明显的改进，证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。
- 单位
