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摘要
分波型或时空局部特征波场的层析成像与叠前深度偏移成像组合是全波形反演成像方法(FWI)实用化的途径之一.其中如何高效稳健地获得具有时空局部特征的地震数据目前仍然是一个挑战.在前人提出的基于高斯束和高斯波包的Gabor框架散射波模拟的基础上，本文提出了一种基于像域分解的特征高斯波包地震数据模拟方法.新方法利用具有空间局部特征的Gabor函数在成像剖面上实现数据的分解，不仅可以利用成像剖面地质意义更加直观的特点来拾取特征反射界面，还能有效地克服传统方法在数据域分解效率和精度不高等问题，保证了分解后的反射数据具有更加明确的地质意义.此外，不同于波动方程有限差分模拟，基于时空局部特征的高斯波包模拟的一次反射波数据包含更多的数据属性，比如反射波的到达时、空间位置和波场的传播方向，这在层析反演中用于数据测量和偏移成像等处理时更具优势.数值实验测试表明了本文提出的分解方法的有效性.
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