为了在不确定性情况下提高云医疗物联网资源调度及负载的均衡,在研究系统不确定模型、遗传算法和贪心算法基础上,设计一种基于改进遗传算法的云物联网资源调度方案。通过将本文所提算法与GA、Min-Min和FCFS比较,所提算法减少了总体执行时间,以最小的定价成本实现不确定性下医疗物联网云资源上的负载均衡。