摘要

提出并实验验证了一种基于变分模态分解(VMD)的宽带混沌雷达多生命信号探测方法。首先基于混沌相关测距获得原始回波矩阵,然后利用VMD方法抑制噪声和杂波并重构多生命信号,包括基于0 dB峰值噪声比(PNR)判决减小VMD运算量,通过中心频率分析优选K值以及利用3 dB峰值旁瓣水平(PSL)判决自动提取呼吸信号,最后结合快速傅里叶变换(FFT)和恒虚警率(CFAR)等,同时估计墙后多个人体目标的呼吸频率和距离。实验结果表明所提方法可以实现20 cm墙后二至五个人体目标的准确、快速探测,并且具有15 cm的高距离分辨率。