为了解决当前热红外成像人脸识别过程中存在的一些不足，提出了基于数据挖掘的热红外成像人脸识别方法。首先集热红外成像人脸，对原始热红外成像人脸进行预处理，消除一些不利因素对热红外成像人脸识别的不利影响，然后提取热红外成像人脸识别特征，最后采用数据挖掘技术设计热红外成像人脸识别模型，并与其他热红外成像人脸识别方法进行对比实验，结果表明，数据挖掘的热红外成像人脸识别准确率超过95%,单幅热红外成像人脸识别时间大约为10 ms,能够满足热红外成像人脸识别的实际应用要求。
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